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如何让AI既聪明又安全?学者呼吁改变模型训练方式

文|财新 关聪 发自瑞士达沃斯
2026年01月21日 09:13
“下一代智能”要更安全,需区分“人类真实意图”和 “社会规范所允许行为”,区分“作为数据读取信息”和“与用户互动指令”这些概念
news 原图 崔艺珍称,AI不可靠,还在于它是基于所给的数据被动学习,而非像人类那样对世界充满好奇、主动思考。图:视觉中国

  【财新网】欧洲中部时间1月20日下午,斯坦福大学计算机科学教授崔艺珍(Yejin Choi)在世界经济论坛的一场讨论中指出,当前AI智力水平波动为应用普及带来困境:AI在律师资格考试、回答数学题方面出色,但人们不会指望AI帮忙报税或处理重要交易,因为它可能连电脑上的按钮都点不对。

  原因在于,目前大模型的训练和部署分开,部署后系统可能会出错,但没办法再调整,这和人的智能发育刚好是相反的,人从出生起就是在“部署状态”,因此要实现智能演进,必须找到让AI也能在测试阶段就开始持续学习的方法。

责任编辑:郭琼 | 版面编辑:吴秋晗

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