财新辩论 | NetHope CEO：如何避免算法偏见

　　【财新网】（特派瑞士达沃斯记者 吴红毓然）“算法可能错了，如何避免这种错误呢？” 美国NGO组织NetHope首席执行官伍德曼（Lauren Woodman）问道。

　　1月22日，在2019年达沃斯世界经济论坛上，伍德曼在“财新辩论：数据的作用和规范”专场上指出，在应用数据的过程中，确实很容易出现算法偏见的情况，不过目前还没有很好的解决方案。

　　所谓算法偏见（algorithm bias），是指在看似中立的程序或平台中，数据的分析使用本身带有程序开发者的偏见，或者最终运行出的结论是有偏见的。这是在大数据、人工智能兴起以来，社会各界日渐重视的一个问题。