【财新网】欧洲中部时间1月20日下午,斯坦福大学计算机科学教授崔艺珍(Yejin Choi)在世界经济论坛的一场讨论中指出,当前AI智力水平波动为应用普及带来困境:AI在律师资格考试、回答数学题方面出色,但人们不会指望AI帮忙报税或处理重要交易,因为它可能连电脑上的按钮都点不对。
原因在于,目前大模型的训练和部署分开,部署后系统可能会出错,但没办法再调整,这和人的智能发育刚好是相反的,人从出生起就是在“部署状态”,因此要实现智能演进,必须找到让AI也能在测试阶段就开始持续学习的方法。

【财新网】欧洲中部时间1月20日下午,斯坦福大学计算机科学教授崔艺珍(Yejin Choi)在世界经济论坛的一场讨论中指出,当前AI智力水平波动为应用普及带来困境:AI在律师资格考试、回答数学题方面出色,但人们不会指望AI帮忙报税或处理重要交易,因为它可能连电脑上的按钮都点不对。
原因在于,目前大模型的训练和部署分开,部署后系统可能会出错,但没办法再调整,这和人的智能发育刚好是相反的,人从出生起就是在“部署状态”,因此要实现智能演进,必须找到让AI也能在测试阶段就开始持续学习的方法。
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