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现场发电和可存储能源是AI算力的关键电源

文|财新 顾昭玮
2026年01月21日 13:22
Arm CEO则提醒,耗能巨大的大语言模型和云端统一数据中心部署,可能并非AI终局的惟一解法
KR Sridhar指出,10兆瓦就相当于1万户欧洲家庭的总用电量,依赖原本服务千家万户的公共电网为千兆瓦级数据中心进行常态化供电并不现实。图:视觉中国

  【财新网】“电网作为上个世纪最伟大的创新,本质上是为机械时代设计的,为了让它适应数字时代,我们一直在‘打补丁’。”欧洲中部时间1月20日下午,美国清洁能源公司Bloom Energy创始人、董事长兼CEO KR Sridhar在达沃斯“算力竞速及终局”分论坛上指出,人工智能(AI)数据中心正对电力系统提出前所未有的挑战。

  Bloom Energy发布的最新《数据中心电力需求报告》显示,数据中心平均规模正朝千兆瓦级迈进。作为参照,大型铝冶炼厂能耗约300兆瓦,大型炼油厂的能耗也多为数百兆瓦,且此类高耗能工厂通常不会完全依赖公共电网,而倾向于自备发电系统。

责任编辑:郭琼 | 版面编辑:邱祺璞
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